L’intelligence artificielle change l’industrie de la traduction ?

L’intelligence artificielle change l’industrie de la traduction ?

L'intelligence artificielle change l'industrie de la traduction. Mais cela fonctionnera-t-il? L'intelligence artificielle (IA) a infiltré de nombreux

L’Intelligence Artificielle et le Saint-valentin
Apprentissage automatique – Machine Learning
Big data pour les nuls

L’intelligence artificielle change l’industrie de la traduction. Mais cela fonctionnera-t-il?

L’intelligence artificielle (IA) a infiltré de nombreux aspects de nos vies ces dernières années, grâce à des améliorations dans le domaine de l’apprentissage automatique, où les ordinateurs se programment ostensiblement. Cette tendance vers l’auto-apprentissage numérique a conduit à des percées majeures dans nos interactions quotidiennes avec les machines, notamment la montée en puissance des assistants numériques à domicile tels qu’Amazon Echo et le récent lancement de Google Lens , qui identifie les objets en fonction d’indices visuels. depuis l’appareil photo de votre téléphone.

L'intelligence artificielle traduction

L’une des avancées les plus discutées a été l’utilisation de l’IA dans la traduction. Un peu comme le Babel Fish du Guide de l’auto-stoppeur de la galaxie , avec traduction AI, «vous pouvez instantanément comprendre tout ce qui vous est dit dans n’importe quelle forme de langage.» La technologie fonctionne en reconnaissant les mots individuellement et ensuite, comme le dit MIT Technology Review , «tire parti du fait que les relations entre certains mots… sont similaires dans toutes les langues» pour créer ses traductions.

Il a déjà trouvé son chemin dans un certain nombre de nos sites Web et plates-formes les plus couramment utilisés, avec des projets encore plus grands en cours de développement – mais quelle est la fiabilité de la technologie?

Comment l’IA brise la barrière de la langue

Il y a toutes les chances que vous ayez déjà vu la traduction IA en action, que ce soit sur votre flux Facebook ou en parcourant des pages internationales dans Google. Microsoft a récemment développé sa propre application Translator , qui traduit non seulement du texte, mais également des paroles, des images et des panneaux de signalisation. La grande avancée de Microsoft avec cette application est le fait que Translator peut fonctionner hors ligne, ce qui présente des avantages idéaux dans le monde réel pour ceux qui voyagent dans des zones à connectivité limitée.

Le système de traduction de Facebook a subi une refonte majeure l’été dernier, introduisant l’IA comme méthode principale. Alors que le système fonctionnait initialement en traduisant des phrases, l’ IA prend en compte le contexte d’une phrase entière , ce qui permet d’obtenir des résultats beaucoup plus précis. La fonction «évaluer cette traduction» du site permet également au réseau neuronal de se mettre à jour en temps réel grâce à l’entrée de l’utilisateur.

La traduction IA a ses limites

S’adressant à Wired à propos de l’apprentissage en profondeur en général, un chercheur de Google a noté que «les gens croient naïvement que si vous prenez un apprentissage en profondeur et… 1 000 fois plus de données, un réseau de neurones sera capable de faire tout ce qu’un être humain peut faire, mais ce n’est tout simplement pas vrai. » Malgré sa popularité croissante, la traduction par IA n’est pas encore tout à fait là par rapport aux traducteurs humains expérimentés.

Un récent concours en Corée du Sud a opposé des outils de traduction automatique à une équipe de professionnels dans la traduction de deux textes du coréen à l’anglais et vice versa. Selon VentureBeat , les résultats du test de 50 minutes ont révélé que «90% du texte NMT [traduction automatique neuronale] était« grammaticalement maladroit », ou… certainement jamais le genre de traduction produite par un locuteur natif instruit.»

De même, la fonctionnalité de traduction des appareils portables très vantés Google Buds semblait être un gémissement humide lors de leur sortie, avec des critiques indiquant qu’ils étaient « trop ​​maladroits et imparfaits pour être d’une grande utilité ». Alors qu’une traduction instantanée peut être utile en déplacement, une entreprise qui traduit son site Web, par exemple, devrait faire traduire l’intégralité de son site par des experts humains plutôt que par des machines. Comme le note Global Voices , les services de traduction en ligne ne permettent pas d’accommoder facilement l’expansion du texte: «Bien que votre site Web puisse sembler idéal en anglais, vous devrez peut-être créer un contour visuel de base entièrement différent de votre page afin d’accueillir des mots plus longs et Phrases. »

Existe-t-il un avenir artificiellement intelligent pour la traduction?

Rien de tout cela ne veut dire que la traduction par IA est une entreprise inutile, et certaines startups trouvent des moyens de combiner les traductions humaines et automatiques. Par son nom même, Unbabel suggère que ce n’est pas le genre de solution fourre-tout que proposent Microsoft et Google. Il est en partie basé sur l’IA mais, comme le note TechCrunch , «est conçu pour augmenter les machines avec des humains et vice versa… en fonction du type de contenu… et du compromis approprié entre vitesse et précision / nuance.»

Jusqu’à ce que l’IA puisse être aussi précise qu’un traducteur humain, une plate-forme comme Unbabel, qui a récemment obtenu un financement de 23 millions de dollars pour poursuivre son développement, pourrait offrir un avenir viable à la traduction automatique. Avec l’aide de traducteurs humains, qui peuvent non seulement les corriger, mais aussi les aider à les enseigner d’une manière que les machines ne peuvent pas apprendre elles-mêmes, la traduction par IA pourrait se trouver sur la bonne voie. Pour l’instant, cependant, la technologie n’est sans doute pas encore adaptée à son objectif.

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